연초면 다들 머리 아픈 한 가지가 있죠? 바로 연말정산! 그중에서도 공제신고서 작성은 소소하지만 꼼꼼히 챙겨야 하는 부분이 많아서 놓치기 쉬워요. 특히, 근무처란에 정확한 정보를 기입하는 것도 중요합니다. 혹시 “근무처란에 대충 쓰면 안 되나요?”라고 생각하셨다면, 오늘 이 글을 꼭 끝까지 읽어보세요.✅ 근무처란에 무엇을 써야 할까?공제신고서의 근무처란은 간단히 말하면, 현재 소속된 회사의 기본 정보를 입력하는 곳입니다. 여기에는 다음과 같은 정보가 필요해요:회사명 (정확한 상호명)사업자등록번호사업장 주소이 정보는 대충 쓰면 안 됩니다! 잘못 기입하면 세금 정산이 엉망이 될 수 있고, 나중에 국세청에서 수정 요청이 올 수도 있어요. 그러니 꼼꼼히 확인하는 것이 중요합니다.✅ 근무처 정보를 어떻게 확인할 ..

클라우드컴퓨팅 빅데이터 분석의 경제성을 제공해준 결정적 기술, 대용량 제이터를 신속, 저렴하게 처리 가능비즈니스 모델플랫폼형 비즈니스 모델 다른 이해관계자들이 보완적인 상품, 서비스를 제공하는 생태계를 구축하고자 하는 비즈니스 모델가치사슬형 비즈니스 모델 기업이 부가가치를 생산하는 과정인 가치사슬을 통합/세분화하여 시장 상황에 빠르게 대응할 수 있는 비즈니스 모델대리인형 비즈니스 모델 거래 사이트가 직접 거래하지 않고 공급자와 수요자들이 자유롭게 거래할 수 있도록 서비스하는 비즈니스 모델상거래형 비즈니스 다양한 공급자와 수요자들이 만나는 상거래 사이트를 운영하는 비즈니스 모델 딥러닝 관련 분석기법1. 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)   - 여러 계층(layer)으로 ..

1과목 주요 출제 영역1. 데이터와 정보   - 데이터의 정의, 데이터의 특성   - 정보와 지식의 구분   - 데이터의 종류 (정형, 비정형 데이터)   - 빅데이터의 정의와 특성 (3V: Volume, Velocity, Variety)2. 데이터의 가치와 역할   - 데이터의 활용과 중요성   - 데이터 경제의 개념   - 데이터 주도 혁신3. 데이터 처리 과정   - 데이터 수집, 정제, 분석, 저장   - 데이터 마이닝의 개념과 과정   - 데이터 전처리 (이상값 처리, 결측값 처리, 정규화 등)4. 데이터의 종류와 분류   - 정량 데이터 vs 정성 데이터   - 변수의 종류 (명목형, 서열형, 등간형, 비율형)5. 통계 기초   - 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차 등의 기본 개념   ..

1과목 주요 출제 영역 1. 데이터와 정보   - 데이터의 정의, 데이터의 특성    - 정보와 지식의 구분    - 데이터의 종류 (정형, 비정형 데이터)    - 빅데이터의 정의와 특성 (3V: Volume, Velocity, Variety) 2. 데이터의 가치와 역할   - 데이터의 활용과 중요성    - 데이터 경제의 개념    - 데이터 주도 혁신 3. 데이터 처리 과정   - 데이터 수집, 정제, 분석, 저장    - 데이터 마이닝의 개념과 과정    - 데이터 전처리 (이상값 처리, 결측값 처리, 정규화 등) 4. 데이터의 종류와 분류   - 정량 데이터 vs 정성 데이터    - 변수의 종류 (명목형, 서열형, 등간형, 비율형) 5. 통계 기초   - 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편..